为解决肿瘤微环境（TME）生物标志物难以发现及深度学习方法可解释性差的问题，研究人员开展了 “Bi-level Graph 学习揭示乳腺癌数字病理中预后相关的 TME 模式” 的研究。结果发现 TME 特征模式可用于患者风险分层，且该方法具可解释性。这为癌症预后评估和 ...