疟疾风险预测模型对比研究，利用XGBoost和TabNet算法整合卫星遥感数据（LST、NDVI、NDWI、降雨量）分析泰国乌隆他尼省2013-2022年219个基层单位的空间时间分布特征，结果显示TabNet在精度（0.950）和F1值上优于XGBoost（0.892），验证了深度学习模型在复杂环境因子交互 ...
A machine learning gradient boosting regression system, also called a gradient boosting machine (GBM), predicts a single numeric value. A GBM is an ensemble (collection) of simple decision tree ...
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