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突破高分辨率图像推理瓶颈，复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding ...

本文的主要作者来自复旦大学和南洋理工大学 S-Lab，研究方向聚焦于视觉推理与强化学习优化。 先进的多模态大模型（Large Multi-Modal Models, LMMs）通常基于大语言模型（Large Language Models, LLMs）结合原生分辨率视觉 Transformer（NaViT）构建。然而，这类模型在处理高 ...
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谷歌发布 FACTS Grounding 基准，AI 大语言模型“幻觉照妖镜”

IT之家 12 月 18 日消息，谷歌 DeepMind 团队于 12 月 17 日发布博文，宣布推出 FACTS Grounding 基准测试，评估大型语言模型（LLMs）根据给定材料是否准确作答，并避免“幻觉”（即捏造信息）的能力，从而提升 LLMs 的事实准确性，增强用户信任度，并拓展其应用范围。

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不过话说回来，URL Context Grounding 的出现并非宣告 RAG 的终结，而是对其应用场景的重新划分。对于处理企业内网的海量私有文档、需要复杂检索逻辑和极致安全性的场景，构建一套自主可控的 RAG 系统依然是不可或缺的。