模型控制协议(Model Control Protocol, MCP)是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议,为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器,AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程 ...
Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。 FastMCP 是目前用 Python 构建 MCP 服务器最顺手的框架,把底层那些复杂的协议实现全都封装好了,开发者 ...
MCP作为AI大模型的标准化工具箱,类似于“通用语言”或“万能插座”,能够帮助大模型访问和操作外部工具,完成具体任务。本文将详细介绍MCP(Model Context Protocol)的概念、技术原理、安装方法以及与Function call的区别。 一、MCP的概念 MCP 的全称是Model Context ...
微软近日宣布,其模型上下文协议(MCP)对Azure Functions的支持已达到一般可用性。这一举措不仅标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变,更在企业数据安全管理上迈出了重要一步。通过集成原生OBO认证和流式HTTP传输,这一更新旨在解决历史上AI智能体在访问敏感下游企业数据时遇到的“安全痛点”。
Hugging Face近期为全球AI开发者带来了重大利好,正式推出了Model Context Protocol(MCP)的免费在线课程。这一举措旨在普及MCP协议,这一连接大语言模型与外部数据和工具的标准化接口,正逐渐成为AI Agent开发的关键技术。 该课程精心设计,从MCP协议的基础知识到 ...
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