不仅如此，当研究团队比较模型产生的神经活动和猴子大脑记录的电信号时，发现了更多对应关系。比如，在需要保持工作记忆的延迟期，模型和猴子的大脑都显示出皮层和纹状体之间在特定节律上的同步性增强。这种脑区间的节奏同步，很可能就是大脑在脑子里握住信息不放的秘诀 ...

在空间表征上，研究者对世界各地数以万计的城市、地区和自然地标的名称运行了Llama-2模型。 他们在最后的token激活时训练了线性探测器，然后发现：Llama-2可以预测每个地方真实纬度和经度。

从产业应用前景来看，CLAP框架的长期价值不仅在于技术创新，更在于其对机器人产业化进程的推动作用。当机器人能够通过观看视频快速掌握新技能时，企业部署机器人的成本和周期将大幅降低，这有望加速机器人在服务业、制造业等领域的规模化应用。

不管大模型宣称自己的上下文窗口有多大，它们处理超长文本时，都会遇到文本越长，模型对早期信息的记忆越模糊，推理性能直线下滑的问题。 比如，GPT-5.2-Codex采用的就是窗口内的原生上下文压缩技术，在持续数周的大型代码仓库协助任务中保持全上下文信息。

其中关键，OpenAI研究科学家、o1核心贡献者 Hyung Won Chung ，刚刚就此分享了他在MIT的一次演讲。 演讲主题为“Don’t teach. Incentivize（不要教，要激励），核心观点是： ...

99%的准确率在日常语境里是高分，但在计算领域几乎等于不可用。现代应用动辄需要万亿次运算，1%的错误率意味着每一百次就错一次。更尴尬的是，目前测试的矩阵规模仅为2x2和3x3，距离实际应用还有漫长的路。

实现这一突破的关键在于所谓的“逆向设计”方法。研究人员并非凭直觉去构造几何形状，而是先定义所需的数学功能，再通过算法自动生成最优的结构。最终得到的硅结构大小仅相当于一粒尘埃，内部布满微孔，能够以特定方式导热。由于热传导的物理规律限制 ...

如果想成为乔布斯，本身没有高品质的审美能力怎么行？

在买菜事业部，张晶接触到了复杂供应链和即时配送；在骑行事业部任职期间，她又通过管理共享单车业务，积累起了关于车辆调度、损耗控制、用户短途出行习惯的地面运营经验…… ...

编辑丨coisini 去年十月，Anthropic 推出了 Claude 生命科学版 ——Claude for Life Sciences，旨在让 Claude 成为生命科学领域工作者更得力的合作伙伴。 之后，Anthropic ...

当你闭上眼睛时，大脑依然能够想象出各种画面——或许是一片金黄的麦田，或许是波涛汹涌的海面。如今，来自麻省理工学院（MIT）和纽约大学（NYU）的研究团队也教会了人工智能这种"闭眼做梦"的能力。这项由MIT的汤尚远和NYU的马楠烨共同领导，并由NYU的谢赛宁和MIT的汤米·雅卡拉指导的突破性研究，发表于2025年11月的学术论文中，论文编号为arXiv:251 ...