这项由NVIDIA公司与韩国POSTECH大学联合开展的研究发表于2025年12月，研究成果以"Quantile Rendering: Efficiently Embedding High-dimensional Feature on 3D ...

为解决传统孟德尔随机化(MR)方法因强参数假设导致的估计偏差问题，研究人员开发了名为分位数工具变量(Quantile IV)的机器 ...

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。 分位数回归(Quantile Regression, QR)作为一种传统统计方法，长期 ...