继第一份大模型对齐技术报告（Secrets of RLHF in Large Language Models Part I）获 NeurIPS 2023 workshop best paper 后，第二份报告强势归来，复旦语言和视觉团队联合推出的第二份报告将进入这一领域更深层的探索和优化之旅。在首份报告中，复旦团队揭示了 RLHF 在大语言模型 ...

AI如何通过RLHF，走上更加人性化的进化之路？这篇文章里，作者深入介绍了RLHF的定义与适用场景，并给出了训练步骤和相应示例，不妨一起来看一下。 你是否已经目睹了提示词工程的精巧和模型微调的巧妙结构？（可以回看之前的两篇文章） 现在，是时候探索 ...

RLHF，让机器像人类一样思考与学习。 机器能像人类一样思考吗？如果可以，人类应该如何教育机器？ 1950 年，Alan Turing 提出 ...

开源简单易用的高性能分布式RLHF。 随着大型语言模型（LLM）规模不断增大，其性能也在不断提升。尽管如此，LLM 依然面临着一个关键难题：与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面，一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。 但是，随着模型 ...

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！ 在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）技术迅猛发展的今天，如何让机器更好地理解和满足人类的需求成为了一个关键 ...