【新智元导读】12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数模型进行了优化，让实时运行NLP应用成为可能。与原始PyTorch模型相比，TensorRT可以将T5、GPT-2的延迟降低9到21倍。 众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。 12月2日 ...

NVIDIA TensorRT™ 是一个用于高效实现已训练好的深度学习模型推理过程的软件开发工具包，内含推理优化器和运行环境两部分，其目的在于让深度学习模型能够在 GPU 上以更高吞吐量和更低的延迟运行，目前已在业界得到广泛应用与部署。 为了帮助广大开发者更 ...

我横向对比了 YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7-tiny、YOLOv7 四个模型在TensorRT上的推理速度，首先当然是用各种官方的脚本导出ONNX格式模型，然后基于TensorRT8.4.x自带的工具模型转变转换为FP16半精度推理engine文件。 YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7-tiny、YOLOv7 四种文件都需要从pt转onnx ...

While AI training dims the lights at hyperscalers and cloud builders and costs billions of dollars a year, in the long run, there will be a whole lot more aggregate processing done on AI inference ...