从Clarius+ V1.9软件发布开始，4200A-SCS参数分析仪加载了FFT分析功能，能够自动对时域测量进行基于频率的计算，而无需下载数据并在单独的工具中执行分析。并且能够更快地获得重要的测试结果。本文给出了这些功能的说明以及FFT参数提取的一些典型案例··· ...

最优传输（Optimal Transportation）日益成为深度学习的理论基础之一。在由芒福德（MumFord）、朱松纯学派率先提出的统计学习理论框架中，每个“概念”可以被视为数据空间中的一个“概率分布”，其支集为某种低维流形，深度学习核心是学习概率分布。深度学习 ...

在数字数据采集过程中，传感器输出模拟信号，这些信号必须经过数字化处理才能被计算机处理。计算机无法像传感器那样存储连续的模拟时间波形，因此它会将信号分解成离散的“片段”或“样本”来存储。数据记录在时域中，但通常需要进行傅里叶变换才能 ...

本文针对FFT加速积分方程电磁仿真器在分析PCB类结构时面临的挑战，提出了一种创新的解决方案。研究人员开发了各向异性FFT策略和零厚度导体网格技术，结合通孔等效替换方法，显著降低了计算复杂度，实现了大规模复杂PCB结构的高效精确电磁建模。该研究为 ...

X τ (f)的趋势如图2所示。请注意，在τ→+∞的极限中，由于sinc函数的已知特性，通过无限增加信号的持续时间，傅里叶变换(4)将变成以f 0 为中心的狄拉克δ函数，因为我们现在有一个纯正弦信号，所以它一定是这样。Nksednc 另一方面，对于有限的τ值，频谱分布 ...

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。通过分析这两种方法的理论基础和应用特点，阐述它们在数据降维中的优势和 ...

怎么理解谐波分析（FFT）？本文将通过常用例子介绍傅立叶变化，以及计算过程中遇到幅值泄漏和栅栏效应，加窗函数原则和最后修复幅值、频率的基本原理，并给出其在高端测量仪器中的应用。 随着技术的发展，数据越来越多样化，不再以单一的形式存在 ...

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本研究通过CRISPR/Cas9技术同步敲除蒲公英橡胶草（TKS）菊糖合成关键基因Tk1-SST和Tk1-FFT，首次创制菊糖合成缺陷型双基因纯合 ...