现有的视频编辑模型往往面临「鱼与熊掌不可兼得」的困境：专家模型精度高但依赖 Mask，通用模型虽免 Mask 但定位不准。 来自悉尼科技大学和浙江大学的研究团队提出了一种全新的视频编辑框架 VideoCoF， 受 LLM「思维链」启发，通过「看 - 推理 - 编辑」的流程，仅需 50k 训练数据，就在多项任务上取得了 SOTA 效果，并完美支持长视频外推！

视频物体移除和添加是视频编辑中的两项基本任务，它们不仅要求精准的空间定位，还需要维持时间上的一致性以及与背景的完美融合。现有的方法大多依赖于用户提供显式的掩码（Mask）或参考图像来指导编辑，这不仅限制了扩展性，也增加了用户的使用门槛。为了解决这些痛 ...

导语：Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。 对Facebook而言，想要提高用户体验，就得在图像识别上做足功夫。 雷锋网此前报道《Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法》（上 ...

Mask Network创始人：已注意到MASK近期价格突然下跌，解决方案将在1−2天内公布 PANews 2025-04-03 10:18 发布于 甘肃 PANews官方账号 关注 ...