从被质疑"是不是过渡方案"，到成为AIAgent的基础设施，它用实打实的需求和技术升级回应了质疑， 可能未来还会有新的技术挑战，但至少现在，RAG已经从"可有可无的创可贴"，长成了"缺它不行的承重墙"。

2025年9月腾讯优图实验室开源的Youtu-GraphRAG框架， 在六个权威基准测试中最高实现90.71%的Token成本节约 ，让这项技术变得“亲民”，中小企业也能轻松部署。 首先是 AgenticRAG 的崛起，让AI从“被动应答”变成“主动执行”，过去的RAG问什么答什么，现在的智能体却能拆解复杂任务。

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解决方案就是目前在大型语言模型应用中最受欢迎的架构：RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）。RAG，就是那根给AI接上企业专有知识库的“线”。它不是一项高深莫测的技术，而是一套工程化管理体系。

RAG 越来越卷了。 这是增强大语言模型能力的一大进步，也是一种彻底改变企业私有数据分析的技术。 7 月 2 日，微软开源了 GraphRAG，一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后，该项目快速获得了 2700 ...

在数字化时代，数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而，随着数据量的爆发式增长和业务复杂性的提升，传统的数据分析工具已难以满足企业对高效、精准和深度洞察的需求。本文将探讨大语言模型（LLM）、图检索增强生成（Graph RAG）与智能指标平台的 ...

选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 Agentic RAG 的重要性将日益增加，与Agentic X的概念相一致，其中 ...

在AI产品开发过程中，产品经理常常面临如何优化交互逻辑、提升AI生成内容质量和确保方案有效性的挑战。本文将深入探讨AI产品经理的两门必修课：Prompt工程与RAG架构实战，希望能帮到大家。 不知道你们在做产品经理的过程中，有没有遇到过这样的场景：当 ...