这几年,我见过太多朋友在职场沉浮。有人因为手里握着一本硬核证书,在裁员潮中稳如泰山,甚至还能逆势涨薪;也有人考了一堆“水证”,最后只能压箱底,连简历上的位置都不好意思给它。
进入2026年,职场的逻辑已经悄然发生了变化。企业不再单纯为“证书”买单,而是为证书背后所代表的“解决复杂问题的能力”买单。特别是随着人工智能和大数据技术的全面渗透,单纯的记忆类证书正在贬值,而能够结合业务、驾驭数据的复合型技能证书,正在迎来爆发期。
全球具备基础模型研发能力的企业不超过 10 家,AI 芯片厂商更是屈指可数。对绝大多数企业而言,其私有高质量数据正在成为企业竞争力唯一的护城河。 资本市场已率先捕捉到这一趋势,AI ...
自从 GPT-4 发布后,关于它是否会取代人类、以及具体威胁到哪些职业的问题,人们一直争论不休。 跟大多数人预想的不一样,GPT-4 取代高级数据分析师的成本更低,约为 0.45%,而取代初级数据分析师的成本是 0.71%。
运营派 on MSN
迷信AI挂的快! 数据Agent项目避坑指南
AI项目频频折戟的背后,是企业对工具型产品的本质认知缺失。当Chat BI与Data Agent陷入伪需求陷阱 […] ...
科技行者 on MSN
大模型如何才能像真正的数据科学家一样工作? 来自国王学院等机构 ...
当我们谈论人工智能的时候,大多数人会想到的是一个助手坐在你身边,等待你的指令。你问它一个问题,它就给你一个答案。但是,如果有一个AI不仅能回答问题,而且能像一个真正的数据科学家那样主动探索数据、发现问题、提出假设,然后验证这些假设——这样的AI会是什 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果