点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !在深度学习落地过程中，有一个常见的误区：一旦推理速度不达标，大家的第一反应往往是拿着模型开到，比如：做剪枝、搞蒸馏、甚至牺牲精度换小模型。实际上生产环境中的 Python ...

尽管台积电和英伟达多年深度合作，且在过去一年多的算力军备竞赛上，双方携手获得了产业链中绝大部分的利益，但这层关系并非绝对捆绑到无懈可击，尤其是当市场开始质疑 OpenAI 的变现力，以及与英伟达之间循环贷款对订单的增长持续性。

具体来说，CANN 不再是一个巨大的单体软件，而是被拆解为多个功能正交的组件。分层解耦的思路贯穿了全栈：从底层的硬件驱动到中间的运行时，再到上层的编译器和加速库，每一层都实现了物理上的松耦合。

最好的试金石，莫过于承载字节自家泼天流量的产品。毕竟在这种大量并发协作的真实业务考验里摸爬滚打出来，比任何关于「提效」的承诺都更有力，目前字节 92% 的工程师都在用 TRAE 进行开发。

这项由UC圣地亚哥大学的胡兰翔、上海交通大学的寇思琦等研究者组成的国际团队完成的研究，发表于2025年12月的arXiv预印本服务器，论文编号为arXiv:2512.14681v1。有兴趣深入了解的读者可以通过这个编号查询完整论文。