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告别“伪智能”代码：用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员

一、引言：AI Coding 提升代码质量的关键——知识库的深度建设在当前 AI Coding 快速普及的背景下，业界普遍面临一个核心矛盾：模型“能写” ≠ “写得对”。尤其在高频迭代、强业务耦合的场景中，代码的正确性、可维护性和一致性远比“能生成”更重要。要突破这一瓶颈，关键在于让 AI ...
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当 AI 开始写 80% 的代码，架构才是真正的护城河

作者 | Patrick Farry译者 | 田橙GitHub CEO Thomas Dohmke 近日发出了一则措辞严厉的警告：“要么拥抱 AI，要么离开这个职业。”但所谓拥抱 AI，并不只是使用代码自动补全工具那么简单。它意味着我们核心能力的一次转移——从对语法的熟练掌握，转向系统思维（Systems Thinking），学会把问题不断拆解，直到小到可以交由 ...