据AIbase报道，为挑战英伟达（NVIDIA）在AI芯片市场的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“TorchTPU”的战略计划。该计划旨在显著提高其张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）芯片与PyTorch框架的兼容性，从而降低开发者从英伟达GPU切换到谷歌TPU的技术壁垒和迁移成本。

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具体来说，CANN 不再是一个巨大的单体软件，而是被拆解为多个功能正交的组件。分层解耦的思路贯穿了全栈：从底层的硬件驱动到中间的运行时，再到上层的编译器和加速库，每一层都实现了物理上的松耦合。

作者：紫晗编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 ...

在AI技术爆发式发展的今天，高效、稳定、低成本的开发工具成为开发者突破瓶颈的关键。荣获“年度创新AI开发工作站”称号的联想ThinkStationPGX，以颠覆性的硬件设计、无缝衔接的软件生态与全域适配的场景能力，精准击 ...