点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了实验性的 Array API 支持。这意味着 CuPy 数组或 PyTorch 张量现在可以直接在 Scikit-Learn ...

据AIbase报道，为挑战英伟达（NVIDIA）在AI芯片市场的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“TorchTPU”的战略计划。该计划旨在显著提高其张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）芯片与PyTorch框架的兼容性，从而降低开发者从英伟达GPU切换到谷歌TPU的技术壁垒和迁移成本。