Overview Cloud analytics platforms in 2025 are AI-native, enabling faster insights through automation, natural language ...

现在的数据分析越来越依赖机器学习模型。普通分析师可能只会调包，但计算机背景的你深知算法背后的原理。你知道什么是过拟合，知道时间复杂度的重要性。在马上到来的2026年，AI辅助分析将成为主流，能看懂AI底层逻辑的人，才是驾驭工具的主人。

观远数据的AI+BI并非孤立模块，而是贯穿“数据接入-开发-分析-应用-运维”全链路的完整体系。其产品全景图包含核心BI、AI增强应用、行业解决方案三大板块，形成闭环能力： ...

AI 时代正在重塑数据库的角色。过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号，并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。 这一根本性变化，对数据库的检索能力提出了全新挑战。传统单一的搜索模式（无论是关键词还是向量搜索）已显不足，在应对复杂多模态的 Agent ...

在数字化风控领域，有一个长期困扰业务团队的难题：当系统发现异常行为时，业务人员无法立即深度分析，而要提交需求、等待数据处理、隔天才能拿到结果。在瞬息万变的风险对抗中，这种“天级响应”已成为业务瓶颈。