DeepMind最新发布了一项关于AGI安全的研究，提出了一个全新的视角：AGI未必会以单一、庞大的巨型模型形式出现，而极有可能通过多个次级AGI（Sub-AGI）智能体的协作与拼凑，率先涌现出通用智能 ...

当所有人都在盯着GPT-5会不会成为超级AI时，DeepMind泼了一盆冷水：别看那边了，真正的AGI可能正在你眼皮底下悄悄「拼凑」出来——通过成百上千个普通AI Agent的协作。更可怕的是，我们对此几乎毫无准备。

这份报告提出了 Patchwork AGI（拼凑型通用人工智能）假说，认为通用智能将首先通过具备互补技能的代理群体协作实现，而非诞生于某个全能的单体模型。 为了应对这种去中心化的风险，DeepMind 提议构建一套包含虚拟代理沙盒经济体、市场机制、信誉管理和多层审计的分布式安全体系，将 AI 治理从单一的代码对齐转向类似于现代金融市场的宏观审制。

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