最好的试金石，莫过于承载字节自家泼天流量的产品。毕竟在这种大量并发协作的真实业务考验里摸爬滚打出来，比任何关于「提效」的承诺都更有力，目前字节 92% 的工程师都在用 TRAE 进行开发。

在字节内部，TRAE被应用于抖音生活服务的DevOps全链路提效实践，正是这一逻辑的集中体现。面对需求到上线链路长、测试与发布人力投入大的现实问题，其通过将飞书需求文档自动转化为开发输入，实现了从需求分析到无人发布的端到端自动化。

比如代码资产的流失风险，理论上来说，员工在工作时间产出的代码，都属于公司资产，但AI Coding相当于引入了一个未经授权的外部计算环境，以致于很多公司在对待AI Coding时充满了左右为难的矛盾，一边试图拥抱生产力革命，一边怀疑整个链路的安全性。

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