霍夫直线变换(Hough Transform)是一种在图像中检测直线的技术。它可以帮助我们从图像中鲜明地检测出直线段,并且对于噪声和不完整的线段也有较好的鲁棒性。 霍夫直线变换的基本思想是将直线表示为参数空间中的曲线,通过统计参数空间中的交点来检测直线。
说明:如果访问 GitHub 比较慢的话,可以关注我的知乎账号(Python-Jack),上面的“从零开始学Python”专栏(对应本项目前 20 天的内容)比较适合初学者,其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...
Hough变换思想(参数空间变换): 在原始图像坐标系下的一个点对应了参数坐标系中的一条直线,同样参数坐标系的一条直线对应了原始坐标系下的一个点,然后,原始坐标系下呈现直线的所有点,它们的斜率和截距是相同的,所以它们在参数坐标系下对应于同 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果