官方提供的 UI 界面做得还算不错，不过测试时基本没用上，因为更关注的是代码层面的实现。 .env 配置文件的参数非常丰富，需要根据实际使用的工具链做适配。为了调用本地模型，我这里用Ollama 做了相应调整。 虽然 .env 文件里有参数可以配置 input 文件夹 ...

你是否曾想过让强大的开源大模型（LLM）更懂你的专业领域，或者更能模仿你的写作风格？微调（Fine-Tuning）就是实现这一目标的钥匙。过去，微调是资源雄厚的大公司的专利，动辄需要数十张GPU和复杂的分布式训练知识。 但现在，感谢 Ollama 和 Python 生态的强大 ...

作为一名对 AI 和机器学习充满热情的人，我花了不少时间研究怎么让强大的语言模型更好地完成特定任务。今天，我想分享一份详细的指南，教你如何用 Python 微调 LLM（大型语言模型），然后用 Ollama 这个工具在本地运行微调后的模型。这份指南基于我看到的 ...

Huggingface上的模型，例如 Qwen/Qwen3-0.6B 代表 千问3-0.6B模型本地模型路径。例如/mnt/Qwen3-0.6B，高速下载模型可以参考 模型下载 无 ...

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若采用源码安装，源码包下载地址为https://www.python.org/ftp/python/3.11.11/ 如果系统openssl版本比较低，需要升级至openssl1.1.1 ...