数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者,我们拥有丰富的可视化库和工具,能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型,如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...
请用Python撰写一个中文文本分析的代码,进行词频统计、绘制词云图。<br> 分析的数据是csv文件,过程使用pandas、pyecharts、jieba等库。<br> 代码生成后,按照数据导入、数据清洗、数据分析、结果展示四个章节部分对代码进行中文讲解,格式为markdown。 说明 - 以下 ...
说明:如果访问 GitHub 比较慢的话,可以关注我的知乎账号(Python-Jack),上面的“从零开始学Python”专栏(对应本项目前 20 天的内容)比较适合初学者,其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...
利用 pandas 将多张 excel 表中的指定列数据合并成一张;因为原始的多张数据存在同样列名的数据, 因为原始多张 excel 是从 csv 文件转换股 并且我们只需要其中的部分列数据,所以进行指定列提取并汇总至 res 文件中 # for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir): # 第 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果