点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了实验性的 Array API 支持。这意味着 CuPy 数组或 PyTorch 张量现在可以直接在 Scikit-Learn ...

据AIbase报道，为挑战英伟达（NVIDIA）在AI芯片市场的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“TorchTPU”的战略计划。该计划旨在显著提高其张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）芯片与PyTorch框架的兼容性，从而降低开发者从英伟达GPU切换到谷歌TPU的技术壁垒和迁移成本。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !单机 PyTorch 模型跑推理没什么问题，但数据量一旦上到万级、百万级，瓶颈就暴露出来了：内存不够、GPU 利用率低、I/O ...

11 月 28 日消息，近日，摩尔线程正式发布 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库 ——Torch-MUSA v2.7.0，新版本在功能集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破。Torch-MUSA 在短短一个月内，连续完成 v2.5.0 和 v2.7.0 两次版本更新。 据介绍，自 v2.5.0 起，Torch-MUSA 版本号已与 ...

一、 为什么需要mxfp8、mxfp4、nvfp4等低精度格式？ 1. 大模型规模爆炸式增长 → 计算与内存瓶颈加剧 LLM 参数量已达万亿级别，训练 FLOPs 超 10²⁵。传统 FP32/BF16 格式占用高带宽内存，限制吞吐和能效。单纯降低位宽（如 INT8/FP8）会导致动态范围不足，引发训练发散或精度下降。 2. 传统低精度格式存在固有缺陷 ...

使用conda install卡在collecting package meta或solving envieonments是因为conda版本较老，需要更新conda版本，并且建议替换成mamba从而加速包下载 方法：在控制台中输入conda update -n base conda 更新conda到最新版本。然后执行：conda update --all 。

IT之家8 月 21 日消息，基于 GeekBench 6.4.0 跑分库数据，谷歌 Pixel 10 Pro XL 单核得分为 2242 分，多核得分为 5981 分，相比较前代单核方面提升 15.09%，多核方面提升 32.03%。 Pixel 10 系列手机搭载了谷歌自研芯片的“最大升级版本”Tensor G5。这款芯片基于台积电 3nm 工艺 ...

IT之家10 月 24 日消息，科技媒体 AndroidAuthority 今天（10 月 24 日）发布博文，根据谷歌 gChips 部门泄露的大量文件内容，分享了谷歌 Tensor G5 芯片的详细规格信息。 谷歌 Tensor G5 芯片升级 CPU 集群，采用 1+5+2 集群设计。 Tensor G5 芯片保留了 Arm Cortex-X4 主核心，中间 ...

嗨，亲爱的研一新生们！欢迎来到人工智能的激动世界。你们的导师给出了一个令人兴奋的任务：学习PyTorch。然而，你们可能之前没有接触过机器学习，这就让任务显得有些困难。那么，究竟是先学习机器学习基础知识，还是直接踏入PyTorch的世界呢？别担心 ...

使用微信扫码将网页分享到微信 兼容并包的 Android 系统，造就了百花齐放的 Android 智能手机。但对于机皇的称号，每个人心里都有着自己的答案。 而 CNN（有线电视新闻网）则把「目前最佳 Android 手机」的称号送给了 Pixel 6 Pro，称其有着优秀的相机、流畅的系统 ...